Wöchentlich: Selbstrettung eines 33-jährigen arbeitslosen Programmierers (2) - Wissenschaftliche Artikel schreiben
Hallo, ich bin Xianmin, 33 Jahre alt, ein Programmierer, der auf dem Land lebt und seit zwei Jahren arbeitslos ist.
Selbsthilfe-Aktionen dieser Woche
Letztes Wochenende übernahm ich einen Schreibauftrag für einen wissenschaftlichen Artikel über maschinelles Lernen.
Ich weiß nicht viel über maschinelles Lernen, aber ich kann etwas Python programmieren.
Mit verfügbarer KI-Unterstützung nahm ich das Projekt mutig an.
Rückblickend war das etwas vermessen.
Ich verbrachte vier volle Tage mit dem Programmieren. Während der ersten beiden Tage mit wenig Fortschritt wollte ich fast aufgeben.
Am dritten Tag ging es voran, aber Hardware-Einschränkungen und KI-Debugging-Schleifen wurden zur Herausforderung.
Das Hauptproblem war mein mangelndes Verständnis. Wenn ich die KI um Erklärungen bat, konnte ich zwar jedes Wort lesen, verstand aber nicht, warum die Dinge auf bestimmte Weise gemacht wurden.
Ich hatte keine Zeit, die Grundlagen zu studieren, also musste ich mit unzähligen neuen KI-Gesprächen und Experimenten weitermachen.
Am problematischsten war der Kontextverlust - ich musste der KI ständig unsere bisherigen Fortschritte zusammenfassen.
Dennoch gelang es mir, die experimentellen Ziele zu erreichen, mit nur einem Tag vor der Deadline des Kunden.
Am letzten Tag produzierte ich hastig einen fast 20.000 Wörter langen Artikel, natürlich mit KI-Unterstützung.
Als ich die Arbeit einreichte, fühlte ich mich für die ganze Woche völlig energielos.
Es war das erste Mal, dass ich einen wissenschaftlichen Artikel schrieb und das erste Mal, dass ich für maschinelles Lernen programmierte.
Dieser Job war nicht nur außerhalb meiner Komfortzone - es war wie ein Herumrollen in unbequemer Dunkelheit.
Obwohl ich mit der Qualität des Artikels und des Codes nicht ganz zufrieden bin, habe ich dem Kunden zumindest etwas geliefert.
Dieses Geld war nicht leicht verdient!
Rückblickend wäre dies für einen Profi eine zweitägige Arbeit gewesen.
Ein Tag fürs Programmieren, ein Tag fürs Schreiben - entspricht 500 pro Tag, was es einigermaßen machbar macht.
Meine größte Herausforderung war, dass ich mit maschinellem Lernen völlig unvertraut war, was Zeit zum Lernen erfordert.
Ich schätze, es würde zwei Wochen dauern, um die Grundkenntnisse zu erfassen.
Aber ich bin mir nicht sicher, was ich sonst noch mit Kenntnissen im maschinellen Lernen außer dem Schreiben von Artikeln machen könnte.
Einkommen dieser Woche
- 2 kleine Aufträge abgeschlossen +110 Yuan;
Schlusswort
- Haben Sie Erfahrung im Tutoring für wissenschaftliches Schreiben?
- Denken Sie, dass es sich lohnt, Zeit in das Lernen von Machine Learning zu investieren?
Wenn Sie Gedanken zur Selbsthilfe-Reise eines arbeitslosen Programmierers mittleren Alters haben, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar. Danke! 🙏
Autor Xianmin
Bearbeitet 2025-02-23
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