你好，我是贤民，程序员，你身边的技术管家。
在乡下生活，失业两年，自谋生路，这里是我的自救周记。

本周自救行动

说说几个有意思的单子：

企业表格自动化处理

根据表格的内容，提取信息，下载附件到指定位置，压缩，更新表格。

用的是 Node.js & TypeScript 。
前几年写 ts ，最麻烦的就是标注类型，
有了 AI 之后，写 ts 的效率提高了太多。
用 ts 写出的程序，更健壮，也更容易维护。

从我的经验而言，AI 依然是一个助手的角色，我必须知道它每一步都做了什么，才不会被它带偏方向。

Automa 自动化脚本

这是一个老客户的需求，自动给招聘网站投简历。

这个需求还是挺耗费时间的，因为 AI 帮不上忙，都得手动定位和调试。

自动化脚本，这块儿市场需求还是挺多的，每个人的操作流程不同，需要不一样的定制方案。
以后或许可以多接一些这类单子。

对于一些重复性操作，都应该让机器帮我们自动完成。

Vue 改 React

这又是一个需要知道 AI 做了什么的例子。

客户会用 AI 帮忙转换，但他不理解 React 的代码，运行不了，他就没招了。

有人说， AI 取代程序员，目前看来，完全取代还做不到。
但是五天的工作量，压缩到一天完成，或者原本需要五个人做的事情，现在也许只需要一个人就能做了。

对于我这种靠接单吃饭的程序员是有好处的。
以前，一个单子，如果是两天的活儿，报价 1000 ，客户会嫌贵，不做了。
这种单子没法成交，一方面程序员要耗费时间，另一方面，客户那边预算不够。
但现在只需要两小时，报价 200 ，客户可以接受了。
所以，在我看来， 我们可接单的范围是更广阔了。
但从找工作的角度，也许岗位更少了，甚至要求也更高了。

基于 WangEditor 的二次开发

这是一个失败案例。

客户一开始说的是，改两个 BUG 。
接了单以后，才发现是一个实验项目，主要是针对 WangEditor ，一个富文本编辑器的二次开发。

需求表面上看并不复杂，但实际操作，要深入到 WangEditor 的源码。
研究了两个小时的源码，跟客户说，要耗费更多的时间。
然后才知道，客户是中介，他把单子转交给我做。
唉，这种不能直接面对客户，交流就比较费劲，最后只能退款了。

本周收入

成交 8 笔单子，合计 1410 元。
其中有 2 笔，是老客户。
感谢所有支持我的老板！

为什么很多人在失业之后，会遇到困境？ 一大原因是没有自己的客户资源。
我以前做青旅的时候，年营业额差不多有近三成是老顾客贡献的。
但后面转型做回程序员，青旅的客户资源基本就用不上了，只能重新开始。

客户是需要积累的，信任也需要时间和合作案例去加深。

目前老客户并不多，我也还是在模仿学习，比如把客户的联系方式加上，以后对方再有需求的时候，可能会直接想到我。

结束语

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